Decisiones data-driven: por qué los datos superan a la intuición en los negocios

Todas nuestras decisiones están basadas en datos

José Pablo Canal, profesional con amplia trayectoria en el área comercial de Google, abrió su masterclass en ISDI México con una premisa contundente: absolutamente todas nuestras decisiones hoy en día están basadas en datos. 'Que una decisión sea cotidiana no la hace sencilla', advirtió.

Lo mismo aplica en el ámbito empresarial: cuando las decisiones se fundamentan en datos, son más efectivas y generan mejores resultados. El problema radica en los anclajes cognitivos que nos impiden cambiar el statu quo y abrirnos a nuevas formas de pensar.

Los siete sesgos que sabotean las decisiones

1. •Statu quo: perpetuar la forma en que se hacen las cosas y evitar cualquier cambio.
2. •Costos hundidos: justificar elecciones previas para evitar aceptar errores.
3. •Confirmación de evidencia: buscar datos que confirmen nuestra postura e ignorar los que la desaprueben.
4. •Marco contextual: introducir el statu quo desde el planteamiento del problema.
5. •Ganancias vs. pérdidas: aversión al riesgo cuando el problema se presenta en términos de ganancia.
6. •Estimación sin verificación: tendencia a estimar frecuentemente sin verificar la precisión de las proyecciones.
7. •Sobreconfianza y memoria: confianza excesiva en la propia capacidad de juicio.

La mayoría de estos sesgos puede mitigarse con una disciplina básica: verificar los hechos con precisión y recordar que los datos, para ser útiles, deben ser medibles. De lo contrario, son solo anécdotas.

Cuando ignorar los datos cuesta millones

La historia empresarial ofrece ejemplos elocuentes. Circuit City tuvo que cerrar 567 tiendas en un año y medio tras declararse en bancarrota. Blockbuster siguió un camino similar. En ambos casos, la falta de atención a los datos del mercado fue un factor determinante.

Las tres preguntas fundamentales

Antes de tomar cualquier decisión estratégica, toda organización debería responder:

1. •¿Qué está pasando? Análisis de data histórica.
2. •¿Por qué está pasando? Interpretación de data estructurada.
3. •¿Qué va a pasar? Formulación de hipótesis estructuradas.

Metodología BADIR: de los datos a la acción

Dentro del universo de la toma de decisiones empresariales, la metodología BADIR ha demostrado resultados consistentes:

1. •B - Business question: plantear la pregunta correcta.
2. •A - Analysis plan: crear un plan de análisis.
3. •D - Data collection: recopilar los datos relevantes.
4. •I - Insights: revisar e interpretar los hallazgos.
5. •R - Recommendations: generar recomendaciones accionables.

Datos útiles vs. ruido

Un error frecuente es intentar analizar todos los datos disponibles cuando no todos son relevantes. Los datos pueden ser cualitativos o cuantitativos, discretos o continuos. Para tomar decisiones basadas en ellos, es indispensable conocer su origen, su contexto y su nivel de confiabilidad.

La capacidad de distinguir entre datos útiles y ruido es, quizá, la competencia más valiosa que puede desarrollar un profesional en la era digital.